В основе современных систем ИИ для медицинской визуализации лежат сверточные нейронные сети (CNN) и архитектуры на базе трансформеров. Они обучаются на миллионах размеченных снимков, учась распознавать тончайшие признаки патологий — от микроскопических узелков в лёгких до начальных стадий ретинопатии.
Процесс анализа снимка занимает от нескольких секунд до минуты. ИИ-система получает изображение в формате DICOM, нормализует его, выделяет области интереса и формирует вероятностную карту патологических изменений. Результат поступает врачу в виде аннотированного снимка с указанием локализации и степени уверенности алгоритма.
Ключевое преимущество — нейросеть не устаёт, не отвлекается и одинаково точно анализирует как первый, так и сотый снимок за смену.
